拉斯维加斯网站“人工智能+”重塑制造业竞争优势|touch99|
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制造业是国民经济的重要支柱ღ◈★。当前ღ◈★，人工智能与机器人技术正以前所未有的速度重塑生产逻辑拉斯维加斯网站ღ◈★，推动制造业加速步入“智造时代”ღ◈★。这既是技术赋能的必然要求ღ◈★，也是制造业本身发展的大势所趋ღ◈★。
先看制造业发展的现状ღ◈★。改革开放以来ღ◈★，我国制造业在国际市场上形成了低成本竞争优势ღ◈★。在初期ღ◈★，低成本优势主要来源于丰富且工资水平低的劳动力供给ღ◈★，通过积极参与全球产业链垂直分工ღ◈★，在服装ღ◈★、玩具等典型劳动密集型产业形成价格优势ღ◈★。随着经济发展水平提高ღ◈★，劳动力成本持续上升ღ◈★，与此同时制造业不断进行资本积累ღ◈★、技术创新ღ◈★，生产规模持续扩大touch99ღ◈★、产业链分工日益细化ღ◈★、技术水平稳步增强ღ◈★，推动低成本优势扩展到完善的产业配套ღ◈★、不断提高的生产效率以及生产规模扩大带来的规模经济等优势ღ◈★。近年来ღ◈★，由于工资水平ღ◈★、土地和不动产等要素成本持续上涨ღ◈★，低成本和价格竞争力削弱ღ◈★。逆全球化抬头touch99ღ◈★、大国博弈升级ღ◈★，不仅进一步抬高制造业出口成本ღ◈★，而且加大了产业链供应链安全风险ღ◈★，产业链外迁压力加大ღ◈★。制造业需要通过产业结构调整ღ◈★、要素结构优化ღ◈★、产品结构升级等重塑竞争优势ღ◈★。
再看人工智能对制造业的赋能ღ◈★。工业机器人是人工智能在制造业的早期应用ღ◈★，主要应用于生产连续性高ღ◈★、繁重ღ◈★、危险以及精准度要求高的领域拉斯维加斯网站ღ◈★，以汽车产业的焊接ღ◈★、喷涂环节与电子信息等产业的精密加工环节为代表ღ◈★。工业机器人的使用显著提高了汽车ღ◈★、电子等产业的生产效率ღ◈★、产品性能ღ◈★，成为制造业竞争力的重要来源ღ◈★。21世纪以来ღ◈★，人工智能技术取得重大突破touch99ღ◈★。深度学习技术显著增强了人工智能的性能和适用范围ღ◈★，大数据分析ღ◈★、机器视觉等数智技术在工业质检ღ◈★、远程监控ღ◈★、设备健康管理等领域获得实际应用ღ◈★，推动工业互联网发展和制造业智能化转型ღ◈★。近年来ღ◈★，大语言模型的突破使人工智能从感知向认知ღ◈★、从分析判断式向生成式ღ◈★、从专用向通用转变ღ◈★，并拉开了通用人工智能的序幕ღ◈★。生成式人工智能不但能生成文本ღ◈★、图像ღ◈★、音频ღ◈★、视频ღ◈★，而且能生成设计方案ღ◈★、软件代码等更具专业性的内容ღ◈★，具有很强的人机交互能力ღ◈★。以DeepSeek为代表的人工智能企业通过创新模型架构ღ◈★、优化算法ღ◈★，显著提升了模型训练效率ღ◈★、降低了训练和运营成本ღ◈★、优化了性能ღ◈★，加快了大模型的应用进程ღ◈★。AI智能体和具身智能成为人工智能发展的新方向ღ◈★，进一步拓展了人工智能的应用范围ღ◈★。在制造业领域ღ◈★，针对特定行业的垂直大模型具有更强的专业性和实用性ღ◈★，具身智能增强了机器人ღ◈★、生产设备与操作人员的协同配合能力ღ◈★，工业智能体实现“知识+经验+推理”的完整智能闭环ღ◈★，使具有自感知ღ◈★、自学习ღ◈★、自决策ღ◈★、自执行和自适应能力的智能制造得以真正实现ღ◈★。
当下ღ◈★，人工智能技术不断突破ღ◈★、成熟ღ◈★，在制造业的应用领域不断扩大ღ◈★、程度不断加深ღ◈★，二者的深度融合不仅表现在加工制造过程ღ◈★，而且表现在从研发设计到产品再到售后服务的各个环节ღ◈★；不仅表现在工厂ღ◈★、企业内部ღ◈★，而且在企业所处的整个供应链和商业生态也大有用武之地ღ◈★，实现了制造业全链条拉斯维加斯网站ღ◈★、全领域ღ◈★、全周期的智能化升级和竞争力提升ღ◈★。
通过提高生产效率增强综合成本竞争力ღ◈★。同历史上出现的蒸汽机ღ◈★、电力等通用目的技术一样ღ◈★，人工智能的赋能作用突出表现在生产效率的提高上ღ◈★。一是通过要素替代提高效率ღ◈★。制造业的综合成本不仅取决于劳动力的工资水平ღ◈★，劳动生产率的高低对综合成本也具有重要影响ღ◈★。人工智能技术可对劳动力等生产要素形成替代ღ◈★，减少劳动投入的同时极大地提高劳动生产率ღ◈★，从而保持综合成本优势ღ◈★。中国已连续多年成为全球最大的工业机器人市场ღ◈★，工业机器人使用带来的效率提升有效减轻了生产要素价格上涨对综合成本的影响ღ◈★。机器视觉等人工智能技术在产品质量检测的精度和速度方面表现出远超人力的优势ღ◈★。生成式人工智能在产品研发ღ◈★、产品营销等方面发挥着日益重要的作用ღ◈★，还可以代替客服人员提供全天候的客户支持服务ღ◈★。二是通过改善良品率提高效率ღ◈★。人工智能技术能够实时监测和预测生产设备的运营状况和产品质量ღ◈★，通过对生产设备故障进行提前预测和预防性维护ღ◈★，可以避免设备故障导致生产中断所造成的损失拉斯维加斯网站ღ◈★，通过对生产工艺的动态优化提高产品良品率ღ◈★，保障产品质量的稳定ღ◈★。三是通过精准响应降低成本ღ◈★。人工智能技术可以帮助制造企业基于历史销售ღ◈★、产品使用和市场变化等数据ღ◈★，精确预测市场需求变化ღ◈★，制定更精准更合理的排单定产ღ◈★、原材料采购和库存管理计划ღ◈★，减少物料和资金占用ღ◈★，降低综合成本ღ◈★。
通过提升产品性能和功能增强产品市场吸引力ღ◈★。一是洞察用户需求ღ◈★，开发适销对路的产品ღ◈★。通过对产品运行或用户使用习惯touch99ღ◈★、用户反馈信息等数据的分析ღ◈★，可以更好地开发符合市场需求的产品ღ◈★，生成式人工智能能够快速生成用户所要求的产品配置ღ◈★、外观设计和功能组合ღ◈★。在机器人ღ◈★、3D打印ღ◈★、智能制造系统的支持下ღ◈★，还能够以更具竞争力的成本为用户开发和生产定制化产品ღ◈★。二是通过深度集成ღ◈★，提供智能产品ღ◈★。人工智能呈现与包括投资品和消费品在内的最终产品高度融合的趋势ღ◈★，智能化产品具有超过传统产品的性能ღ◈★，很多还具备了传统产品没有的优异新功能ღ◈★。产品的智能化水平不但影响着产品受欢迎程度ღ◈★，而且能够提高产品附加价值ღ◈★，抵消成本上涨的影响ღ◈★。三是基于产品提供增值服务ღ◈★。智能产品可以更高效地与用户互动ღ◈★，及时响应用户需求拉斯维加斯网站ღ◈★，提供在线监测ღ◈★、专业性建议等个性化增值服务ღ◈★。制造企业在通过增值服务的销售ღ◈★、订阅增加收入的同时ღ◈★，也提高了用户黏性ღ◈★。此外ღ◈★，人工智能通过改进产品设计ღ◈★、优化生产流程而实现原材料和能源节约ღ◈★，使工业生产过程和工业产品更加绿色低碳ღ◈★，顺应了绿色消费新趋势ღ◈★。
通过数据连接增强全球供应链掌控力ღ◈★。制造企业的竞争力不仅取决于产品的性能ღ◈★、价格ღ◈★、品牌等因素拉斯维加斯网站ღ◈★，对供应商ღ◈★、销售渠道的影响力也是竞争力的重要来源ღ◈★，而人工智能技术能够帮助制造企业增强对全球供应链的掌控力ღ◈★。一是精准掌握市场和供应链信息ღ◈★。基于智能产品ღ◈★、智能工厂和智能供应链ღ◈★，制造企业实现了对生产ღ◈★、物流ღ◈★、市场ღ◈★、用户等产供销各环节的在线连接和数据连通ღ◈★，实时掌握整个生产流通过程的动态和市场需求变化ღ◈★，改变了传统制造企业对供应商和用户情况缺乏了解的情况ღ◈★。二是增强对用户的影响力ღ◈★。借助于制造企业自建电商平台或第三方电商平台ღ◈★，人工智能技术可以对用户进行画像ღ◈★、精准进行产品推送拉斯维加斯网站ღ◈★，加强用户之间的互动ღ◈★，改善用户体验ღ◈★、提高购买转化率ღ◈★。还要看到ღ◈★，跨境电商平台的蓬勃发展改变了传统跨国采购商掌控全球供应链的状况ღ◈★，增强了中国在全球供应链中的话语权ღ◈★，有力促进了中国制造的产品走向国际市场ღ◈★。
通过与颠覆性创新融合形成新兴产业竞争力ღ◈★。随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进ღ◈★，颠覆性创新持续涌现ღ◈★，并不断转化为新产品ღ◈★、新模式ღ◈★、新业态ღ◈★，形成增长潜力大ღ◈★、增速快的新兴产业ღ◈★。在新兴产业领域ღ◈★，世界各国处于相同的起跑线上touch99ღ◈★，成为后发国家改变传统产业落后状态ღ◈★、实现换道超车的重要契机ღ◈★。人工智能是当前新一轮科技革命和产业变革中的主要通用目的技术ღ◈★，与国民经济各产业领域深度融合ღ◈★，因此由颠覆性技术产业转化形成的新兴产业必然具有智能化特征ღ◈★。例如ღ◈★，在低空经济中ღ◈★，智能化不仅是低空飞行器的发展方向ღ◈★，而且低空基础设施ღ◈★、空中交通管理也离不开人工智能的支持ღ◈★。人工智能技术与颠覆性创新的融合有助于我国在一系列新兴制造业领域培育形成新动能ღ◈★、塑造新优势ღ◈★。
以“人工智能+”重塑制造业竞争优势ღ◈★，既要看发展基础ღ◈★，把握独特优势ღ◈★，也要认清短板ღ◈★，找准发展方向拉斯维加斯网站ღ◈★。我国数字基础设施不断完善ღ◈★，人工智能技术和产业正在快速发展ღ◈★，加上齐全产业门类ღ◈★、完整产业链条ღ◈★、巨大产业规模带来的丰富应用场景ღ◈★、海量数据ღ◈★，为人工智能在制造业的应用提供了条件ღ◈★。但在具体实践中仍存在技术ღ◈★、基础设施ღ◈★、资金ღ◈★、人才等方面的障碍ღ◈★，亟待精准发力touch99ღ◈★、尽快破解ღ◈★。
鼓励关键技术创新ღ◈★。加大对人工智能基础研究ღ◈★、前沿技术创新的资金投入ღ◈★，集中力量攻克高端芯片ღ◈★、基础软件等核心技术ღ◈★，支持各类企业继续推动大语言模型的模型架构创新和算法优化ღ◈★，鼓励具身智能ღ◈★、脑机接口ღ◈★、工业垂直大模型ღ◈★、工业智能体等领域的创新创业ღ◈★，扩展人工智能在制造业应用的能力边界和场景ღ◈★。
完善数字基础设施ღ◈★。根据人工智能技术创新和应用方向ღ◈★，合理规划算力基础设施的类型结构ღ◈★、空间布局ღ◈★，适度超前进行算力中心等数字基础设施建设ღ◈★。推动光纤和5G专网对制造业园区的覆盖ღ◈★，实现主要制造企业高速互联网接入ღ◈★。
促进数据资源开发ღ◈★。加强数据流通和交易规则建设ღ◈★，在保障数据安全前提下推进公共数据开放ღ◈★、企业数据流通和交易ღ◈★。支持行业龙头企业加强企业内部以及与供应链企业之间的数据连接ღ◈★，加强对本领域工业知识的总结ღ◈★，构建工业专业知识库和高质量工业数据集ღ◈★。
支持智能制造发展ღ◈★。鼓励行业龙头企业建设垂直工业互联网平台ღ◈★、垂直大模型和工业智能体ღ◈★，并向供应链企业开放ღ◈★。建议在大规模设备更新中加大对企业数字化智能化改造ღ◈★、应用智能制造设备和系统的支持ღ◈★，可考虑通过相关服务券等形式支持制造企业智改数转ღ◈★。
加强复合型人才培养ღ◈★。在高等院校ღ◈★、职业院校理工科专业增设人工智能ღ◈★、智能制造等课程ღ◈★，培养一批既懂行业知识又懂人工智能的复合型人才ღ◈★。通过网络课堂ღ◈★、线下培训等形式ღ◈★，加强对制造企业管理人员ღ◈★、工程技术人员的人工智能知识素养与业务技能培训ღ◈★。